Redes neuronales artificiales para calificación de riesgo soberano
Mediante el uso de redes neuronales artificiales se replica la calificación soberana que Fitch, Moody’s y S&P publican. Al considerar la calificación crediticia con ± 1 nivel en la escala crediticia, la precisión alcanza 80 %. Esta investigación es innovadora tanto por utilizar técnicas de apren...
- Autores:
-
Avellaneda Hortua, Mauricio
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/3950
- Acceso en línea:
- https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/3950
https://doi.org/10.57998/bdigital.handle.001.3950
- Palabra clave:
- Riesgo (Finanzas)
Política económica
Administración de creditos
Indicadores de gobernabilidad mundial
Redes neuronales artificiales
Macroeconomía
Problemas de deuda
Calificación soberana
Desempeño del gobierno
Agencias calificadoras de riesgo
Worldwide governance indicators
Neural networks
Macroeconomy
Debt problems
Sovereign ratings and rating agencies
Performance of government
Sovereign debt
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2