Redes neuronales artificiales para calificación de riesgo soberano

Mediante el uso de redes neuronales artificiales se replica la calificación soberana que Fitch, Moody’s y S&P publican. Al considerar la calificación crediticia con ± 1 nivel en la escala crediticia, la precisión alcanza 80 %. Esta investigación es innovadora tanto por utilizar técnicas de apren...

Full description

Autores:
Avellaneda Hortua, Mauricio
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Externado de Colombia
Repositorio:
Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/3950
Acceso en línea:
https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/3950
https://doi.org/10.57998/bdigital.handle.001.3950
Palabra clave:
Riesgo (Finanzas)
Política económica
Administración de creditos
Indicadores de gobernabilidad mundial
Redes neuronales artificiales
Macroeconomía
Problemas de deuda
Calificación soberana
Desempeño del gobierno
Agencias calificadoras de riesgo
Worldwide governance indicators
Neural networks
Macroeconomy
Debt problems
Sovereign ratings and rating agencies
Performance of government
Sovereign debt
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2