Optimización de portafolio con cardinalidad usando algoritmos genéticos de población dual

En algunos estudios se ha encontrado que, muchas veces, los algoritmos gené­ticos con una sola población para la solución de la optimización de portafolio con cardinalidad convergen lentamente y no obtienen los mejores resultados. Una manera de mejorar el desempeño de estos algoritmos ha sido incorp...

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Autores:

Vanegas Gutiérrez, Sergio Iván

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Externado de Colombia

Repositorio:

Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/25301

Acceso en línea:

https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/25301
https://doi.org/10.18601/17941113.n26.05

Palabra clave:

Portfolio optimization;
cardinality;
genetic algorithms;
markowitz portfolio;
evolutionary algorithms;
multiple population
optimización de portafolio;
cardinalidad;
algoritmos genéticos;
portafolio de Markowitz;
algoritmos evolutivos;
población múltiple

Rights

openAccess

License

Sergio Iván Vanegas Gutiérrez - 2024