Construcción de portafolio utilizando el análisis de componentes principales y el filtro de Kalman Unscented
Con el siguiente trabajo se busca determinar si la implementación del análisis de Componentes Principales (PCA) junto con el algoritmo no gaussiano de Kalman, el Unscented Kalman Filter (UKF) como metodología de construcción de portafolio tiene resultados superiores en capacidad explicativa y dismin...
- Autores:
-
Gómez Gutiérrez, Rafael Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/15806
- Acceso en línea:
- https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/15806
https://doi.org/10.57998/bdigital/handle.001.1864
- Palabra clave:
- Estadística matemática - Análisis
Modelos matemáticos - Soluciones numéricas
Finanzas - Estadísticas
Componentes
Principales
Kalman
PCA
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2