Construcción de portafolio utilizando el análisis de componentes principales y el filtro de Kalman Unscented

Con el siguiente trabajo se busca determinar si la implementación del análisis de Componentes Principales (PCA) junto con el algoritmo no gaussiano de Kalman, el Unscented Kalman Filter (UKF) como metodología de construcción de portafolio tiene resultados superiores en capacidad explicativa y dismin...

Full description

Autores:
Gómez Gutiérrez, Rafael Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Externado de Colombia
Repositorio:
Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/15806
Acceso en línea:
https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/15806
https://doi.org/10.57998/bdigital/handle.001.1864
Palabra clave:
Estadística matemática - Análisis
Modelos matemáticos - Soluciones numéricas
Finanzas - Estadísticas
Componentes
Principales
Kalman
PCA
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2