Técnicas de aprendizaje automático para identificar potenciales compradores de vivienda entre los beneficiarios del Sisben IV
La problemática asociada al elevado porcentaje de hogares encuestados en el Sisbén IV de la ciudad Cali – Valle del Cauca que no cuenta con vivienda propia y que desconocen su potencialidad como posibles compradores, es razón por la cual el objetivo de la presente investigación es aplicar técnicas d...
- Autores:
-
Marulanda Walles, Ximena
Bedoya Saenz, John Jairo
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2094
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2094
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático
Sisben
Ingresos familiares
Calidad de vida
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/