Data-driven system identification of the Barabási–Albert Model
Este trabajo compara los métodos Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy) y Nonlinear AutoRegressive Moving Average with eXogenous input (NARMAX) en la tarea de identificación de dinámicas. La comparación consideró sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE), como los sistemas c...
- Autores:
-
Contreras Franco, David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2623
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2623
- Palabra clave:
- Barabási–Albert Model
System Identification
Data-driven methods
Sparsity
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/