Técnicas de ensamble aplicadas a un conjunto de datos perteneciente a pacientes de leishmaniasis cutánea para predecir la efectividad del tratamiento Glucantime

La leishmaniasis es una enfermedad reemergente en Colombia. Catalogada por la Organización Mundial de la Salud como “enfermedad olvidada”, debido a que está asociada directamente con las personas que viven en regiones muy pobres. Por lo tanto, existe poco interés en invertir en el desarrollo de med...

Full description

Autores:
Camacho Calderon, Katherine
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Repositorio:
Vitela
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2850
Acceso en línea:
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2850
Palabra clave:
Glucantime
Cutaneous leishmaniasis
Machine learning models
Assembly techniques
CIDEIM
Leishmaniasis cutánea
Modelos de aprendizaje automático
Técnicas de ensamble y CIDEIM
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/