Técnicas de ensamble aplicadas a un conjunto de datos perteneciente a pacientes de leishmaniasis cutánea para predecir la efectividad del tratamiento Glucantime
La leishmaniasis es una enfermedad reemergente en Colombia. Catalogada por la Organización Mundial de la Salud como “enfermedad olvidada”, debido a que está asociada directamente con las personas que viven en regiones muy pobres. Por lo tanto, existe poco interés en invertir en el desarrollo de med...
- Autores:
-
Camacho Calderon, Katherine
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2850
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2850
- Palabra clave:
- Glucantime
Cutaneous leishmaniasis
Machine learning models
Assembly techniques
CIDEIM
Leishmaniasis cutánea
Modelos de aprendizaje automático
Técnicas de ensamble y CIDEIM
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/