Desarrollo de una herramienta para la detección y clasificación del grado de ambigüedad en requisitos de ¨ software mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial
El presente trabajo de grado propone el uso de técnicas de aprendizaje supervisado y supervisión débil para realizar la clasificación en tres grados de ambigüedad (baja, moderada y alta), de requisitos de software redactados en lenguaje natural. El conjunto de datos preparado contiene 5.291 requisit...
- Autores:
-
Nova Sánchez, Edgar Darío
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2092
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2092
- Palabra clave:
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/