Desarrollo de una herramienta para la detección y clasificación del grado de ambigüedad en requisitos de ¨ software mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial

El presente trabajo de grado propone el uso de técnicas de aprendizaje supervisado y supervisión débil para realizar la clasificación en tres grados de ambigüedad (baja, moderada y alta), de requisitos de software redactados en lenguaje natural. El conjunto de datos preparado contiene 5.291 requisit...

Full description

Autores:
Nova Sánchez, Edgar Darío
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Repositorio:
Vitela
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2092
Acceso en línea:
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2092
Palabra clave:
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/