Modelo predictivo para determinar el desenlace terapéutico del paciente con leishmaniasis a partir de imágenes de lesiones
El aprendizaje automático ha aportado avances al campo de la medicina, sin embargo, en muchos casos es difícil implementar esta tecnología debido a la baja cantidad de datos que pueden estar disponibles en los estudios médicos en relación con el número de características que se planean analizar. Est...
- Autores:
-
Segura Dorado, Jhon Alexander
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2081
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2081
- Palabra clave:
- Aprendizaje de máquina
Selección de Características
Leishmaniasis
Predicción
Tamaño de lesiones
Desenlace terapéutico
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/