Modelo predictivo para determinar el desenlace terapéutico del paciente con leishmaniasis a partir de imágenes de lesiones

El aprendizaje automático ha aportado avances al campo de la medicina, sin embargo, en muchos casos es difícil implementar esta tecnología debido a la baja cantidad de datos que pueden estar disponibles en los estudios médicos en relación con el número de características que se planean analizar. Est...

Full description

Autores:
Segura Dorado, Jhon Alexander
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Repositorio:
Vitela
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2081
Acceso en línea:
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2081
Palabra clave:
Aprendizaje de máquina
Selección de Características
Leishmaniasis
Predicción
Tamaño de lesiones
Desenlace terapéutico
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/