Identificación de lenguaje ofensivo en mensajes de texto, utilizando técnicas de aprendizaje automático

Este proyecto de investigación se centró en el estudio y desarrollo de modelos de aprendizaje automático supervisado, incluyendo variantes de Naive Bayes, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales convolucionales, con el propósito de identificar y clasificar tweets como ofensivos o no ofensiv...

Full description

Autores:
Ocampo Morales, Kevin Steven
Arango Salazar, Juan Sebastian
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Repositorio:
Vitela
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2855
Acceso en línea:
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2855
Palabra clave:
Redes sociales
Libertad de expresión
Lenguaje ofensivo
Análisis de sentimientos
Aprendizaje automático
Clasificación
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/