Identificación de lenguaje ofensivo en mensajes de texto, utilizando técnicas de aprendizaje automático
Este proyecto de investigación se centró en el estudio y desarrollo de modelos de aprendizaje automático supervisado, incluyendo variantes de Naive Bayes, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales convolucionales, con el propósito de identificar y clasificar tweets como ofensivos o no ofensiv...
- Autores:
-
Ocampo Morales, Kevin Steven
Arango Salazar, Juan Sebastian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2855
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2855
- Palabra clave:
- Redes sociales
Libertad de expresión
Lenguaje ofensivo
Análisis de sentimientos
Aprendizaje automático
Clasificación
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/