Clasificación y mapeo automático de coberturas del suelo en imágenes satelitales utilizando Redes Neuronales Convolucionales
La clasificación de cobertura del suelo es importante para estudios de cambio climático y monitoreo de servicios ecosistémicos. Los métodos convencionales de clasificación de coberturas se realizan mediante la interpretación visual de imágenes satelitales, lo cual es costoso, dispendioso e impreciso...
- Autores:
-
Suárez Londoño, Arnol Sneider
Jiménez López, Andrés Fernando
Castro Franco, Mauricio
Cruz Roa, Angel Alfonso
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Llanos
- Repositorio:
- Repositorio Digital Universidad de los LLanos
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/3906
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3906
https://doi.org/10.22579/20112629.432
- Palabra clave:
- Automatic learning
land cover
natural parks
convolutional neural networks
remote sensing
Aprendizagem de máquina
cobertura do solo
parques naturais
rede neural convolutional
sensoriamento remoto
Aprendizaje automático
coberturas de suelo
parques naturales
redes neuronales convolucionales
teledetección
- Rights
- openAccess
- License
- Orinoquia - 2019