Implementación de un método computacional basado en aprendizaje automático para la clasificación de tejido canceroso a partir de información multimodal de imágenes de resonancia magnética como apoyo al diagnóstico en cáncer de próstata

Incluye imágenes, tablas y anexos.

Autores:
Caviedes Rojas, Jerson Mauricio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Llanos
Repositorio:
Repositorio Digital Universidad de los LLanos
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/4292
Acceso en línea:
https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/4292
https://repositorio.unillanos.edu.co/
Palabra clave:
Campos magnéticos
Diagnóstico por imagen
Análisis de imágenes
Información multimodal
Aprendizaje automático
Cáncer de próstata
Resonancia magnética
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openAccess
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