Identificación de la delimitación administrativa de la malaria usando redes neuronales artificiales
La metodología de clustering fue utilizada para agrupar tres barrios en Quibdó teniendo en cuenta factores que favorecen el desarrollo de la malaria. Los mapas auto-organizados de Kohonen fueron utilizados para el análisis de las características más significativas en la clasificación. Los clusters d...
- Autores:
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Salazar-Vasquez, Fredy A.
Osorio-Serna, Carlos
Caicedo-Giraldo, María Alejandra
Alfonso-Morales, Wilfredo
Caicedo-Bravo, Eduardo F.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Llanos
- Repositorio:
- Repositorio Digital Universidad de los LLanos
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/3956
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3956
https://doi.org/10.22579/20112629.547
- Palabra clave:
- Artificial Neural Networks
Clustering
Malaria
Self-organized map of Kohonen
Clustering
Malária Urban
Mapa Auto Organizado Kohonen
Redes Neurais Artificiais
Clustering
Malaria urbana
Mapa Auto Organizado de Kohonen
Red Neuronal Artificial
- Rights
- openAccess
- License
- Orinoquia - 2019