Identificación de la delimitación administrativa de la malaria usando redes neuronales artificiales

La metodología de clustering fue utilizada para agrupar tres barrios en Quibdó teniendo en cuenta factores que favorecen el desarrollo de la malaria. Los mapas auto-organizados de Kohonen fueron utilizados para el análisis de las características más significativas en la clasificación. Los clusters d...

Full description

Autores:
Salazar-Vasquez, Fredy A.
Osorio-Serna, Carlos
Caicedo-Giraldo, María Alejandra
Alfonso-Morales, Wilfredo
Caicedo-Bravo, Eduardo F.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Llanos
Repositorio:
Repositorio Digital Universidad de los LLanos
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/3956
Acceso en línea:
https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3956
https://doi.org/10.22579/20112629.547
Palabra clave:
Artificial Neural Networks
Clustering
Malaria
Self-organized map of Kohonen
Clustering
Malária Urban
Mapa Auto Organizado Kohonen
Redes Neurais Artificiais
Clustering
Malaria urbana
Mapa Auto Organizado de Kohonen
Red Neuronal Artificial
Rights
openAccess
License
Orinoquia - 2019