Detección de personas a partir de análisis de imágenes digitales en la entrada del túnel mundialista en la ciudad de cali
El túnel de la avenida Colombia, Cali, enfrenta vandalismo y riesgos de seguridad debido a robos recurrentes y la presencia de peatones pese a su prohibición. Se implementó un sistema con tres arquitecturas para detectar personas basados en visión artificial (HOG, SSD y YOLO). Se creó un dataset par...
- Autores:
-
Bejarano Carvajal, Julián David
Caicedo Ambuila, Joseph
Velasco Bastidas, Einar David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Institución Universitaria Antonio Jose Camacho
- Repositorio:
- Repositorio Uniajc
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/2234
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- Visión artificial
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El túnel de la avenida Colombia, Cali, enfrenta vandalismo y riesgos de seguridad debido a robos recurrentes y la presencia de peatones pese a su prohibición. Se implementó un sistema con tres arquitecturas para detectar personas basados en visión artificial (HOG, SSD y YOLO). Se creó un dataset para evaluar las arquitecturas, utilizando imágenes con diferentes escenarios y condiciones. La evaluación se llevó a cabo en tres secciones, centrándose en el rendimiento, con resultados de 64 %, 70 %, y 81 % para HOG, SSD y YOLOv3. Además, YOLOv3 se evaluó en el túnel con conteo de personas obteniendo un 80 % de precisión y 98 % en un dataset externo de la Universidad Tecnológica de Delft. |
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Además, YOLOv3 se evaluó en el túnel con conteo de personas obteniendo un 80 % de precisión y 98 % en un dataset externo de la Universidad Tecnológica de Delft.PregradoLicenciado(a) en Ciencias del Deporte y la Educación Físicaapplication/pdfspaInstitución Universitaria Antonio José CamachoFacultad de Educación a Distancia y VirtualSantiago de CaliLicenciatura en Ciencias del Deporte y la Educación FísicaInstitución Universitaria Antonio José Camacho, 2024info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_14cbDetección de personas a partir de análisis de imágenes digitales en la entrada del túnel mundialista en la ciudad de caliTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Visión 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