Detección de personas a partir de análisis de imágenes digitales en la entrada del túnel mundialista en la ciudad de cali

El túnel de la avenida Colombia, Cali, enfrenta vandalismo y riesgos de seguridad debido a robos recurrentes y la presencia de peatones pese a su prohibición. Se implementó un sistema con tres arquitecturas para detectar personas basados en visión artificial (HOG, SSD y YOLO). Se creó un dataset par...

Full description

Autores:

Bejarano Carvajal, Julián David
Caicedo Ambuila, Joseph
Velasco Bastidas, Einar David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Institución Universitaria Antonio Jose Camacho

Repositorio:

Repositorio Uniajc

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniajc.edu.co:uniajc/2234

Acceso en línea:

https://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/2234

Palabra clave:

Visión artificial
HOG
SSD
YOLO
Detección
Dataset
Python
Identificación de personas
Análisis facial
Seguridad
Túnel mundialista
Machine vision
Dataset
Python
Detection
Identification of persons
Facial analysis
Security
Global tunnel

Rights

closedAccess

License

Institución Universitaria Antonio José Camacho, 2024