Joint position control strategy validation applied in a 6 DOF simulated robotic arm

Esta investigación pretende validar un controlador de posición multivariante desacoplado para las distintas articulaciones de un brazo robótico de 6 DOFs de Universal Robots. El modelado del brazo robótico (la planta) se consigue mediante un conjunto de funciones de transferencia que representan los...

Full description

Autores:
Velasquez Rios, Jorge Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15211
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/15211
https://repositorio.utp.edu.co/home
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Robótica - Factores humanos
Manos robóticas
Transfer functions
Decoupled multivariate position controller
6 DOFs Universal Robots robotic arm
Transfer functions
Motors driving each joint
Flexible calibration
Continuous-time validation
Simulink
Discrete-time validation
Unity
Interactive 3D simulation
Dual-environment strategy
Real-world conditions
Design and testing process
Calibration points
Operating scenarios
Accurate position control
Reliable position control
Industrial applications
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:Esta investigación pretende validar un controlador de posición multivariante desacoplado para las distintas articulaciones de un brazo robótico de 6 DOFs de Universal Robots. El modelado del brazo robótico (la planta) se consigue mediante un conjunto de funciones de transferencia que representan los motores que accionan cada articulación. Este enfoque permite una calibración flexible y la adaptación a diversas configuraciones. La validación del controlador se lleva a cabo en dos entornos distintos para comprender el comportamiento del controlador en diferentes contextos temporales. La validación en tiempo continuo se lleva a cabo con Simulink, mientras que la validación en tiempo discreto se realiza en Unity, que permite una simulación 3D interactiva. Esta estrategia de doble entorno permite conocer el comportamiento del controlador en condiciones reales y facilita el proceso de diseño y ensayo. El proyecto se divide en tres etapas clave, cada una de las cuales sirve como punto de calibración para evaluar el rendimiento del controlador. Estas etapas simulan distintos escenarios de funcionamiento, garantizando que el controlador pueda adaptarse a tareas y condiciones variadas. El objetivo final es garantizar que el controlador pueda mantener un control de posición preciso y fiable para una amplia gama de aplicaciones industriales.