Implementación y comparación de dos algoritmos supervisados en redes neuronales convolucionales orientadas a la detección de rostros para ejecutarse en hardware de bajos recursos

¿Es posible realizar la implementación, entrenamiento y ejecución de algoritmos supervisados para deep learning en equipos de bajos recursos? Bajo esta premisa se redacta el presente trabajo. Se trata de abordar uno de los inconvenientes que se presentan en la implementación de redes neuronales arti...

Full description

Autores:

Medina Gonzalez , Steven

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Tecnológica de Pereira

Repositorio:

Repositorio Institucional UTP

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14012

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11059/14012
https://repositorio.utp.edu.co/home

Palabra clave:

000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
Systems neuroscience
Algorithmic efficiency
Feature detection
Inteligencia artificial
Redes neuronales convolucionales
Algoritmo supervisado

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)