Clasificación automática de estados de madurez de frutas utilizando imágenes hiperespectrales y redes neuronales convolucionales profundas

En este documento se lleva a cabo un sistema de visión por computador para la clasificación de estados de madurez de frutas utilizando imágenes hiperespectrales (HSI) y redes neuronales convolucionales (CNN). Para dicha tarea se evalúan tres frutas: aguacate, kiwi y papaya. Las HSI fueron captadas e...

Full description

Autores:

Jiménez Mejía, Yeison Stiven

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Tecnológica de Pereira

Repositorio:

Repositorio Institucional UTP

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14931

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11059/14931
https://repositorio.utp.edu.co/home

Palabra clave:

000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
Algoritmos de aprendizaje profundo
Procesamiento de imágenes hiperespectrales
Reconocimiento de patrones
Aprendizaje profundo
Estados de madurez
Inteligencia artificial

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)