Técnicas de machine learning y desarrollo de modelos predictivos aplicados en la movilidad de Bogotá DC
Los datos son la materia primera de este siglo y los que vendrán, se volverán el oro de cualquier empresa, cada vez el mundo está más conectado a internet y nos brindan información de su funcionalidad como los teléfonos móviles, los autos, las máquinas de procesamiento, las antenas entre muchas cosa...
- Autores:
-
Morales Martínez, Eduardo Enrique
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/11580
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/11580
https://utb.alma.exlibrisgroup.com/view/delivery/57UTB_INST/1216406880005731
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Predicciones
Transporte urbano
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/