Predicting atmospheric dispersion of industrial chemicals using machine learning approaches

Incluye ilustraciones, gráficos, tablas.

Autores:
Valle, María
Cardona, Jairo A.
Viloria Núñez, Cesar Augusto
Quintero M, Christian G.
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Tecnológica de Bolívar
Repositorio:
Repositorio Institucional UTB
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/13676
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12585/13676
Palabra clave:
Atmospheric dispersion
industrial emergencies
Intelligent prediction
Machine learning models
Technological risks
Atmospheric dispersion
Air pollution -- Mathematical models
Hazardous chemicals -- Environmental aspects
Industrial accidents -- Prevention and control
Machine learning -- Environmental engineering applications
Dimensionality reduction (Statistics)
Computer simulation
Environmental engineering -- Predictive models
1. Ciencias Naturales::1B. Computación y ciencias de la información::1B01. Ciencias de la computación
2. Ingeniería y Tecnología::2K. Otras Ingenierías y Tecnologías
ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
Rights
License
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