Predicting atmospheric dispersion of industrial chemicals using machine learning approaches
Incluye ilustraciones, gráficos, tablas.
- Autores:
-
Valle, María
Cardona, Jairo A.
Viloria Núñez, Cesar Augusto
Quintero M, Christian G.
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/13676
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/13676
- Palabra clave:
- Atmospheric dispersion
industrial emergencies
Intelligent prediction
Machine learning models
Technological risks
Atmospheric dispersion
Air pollution -- Mathematical models
Hazardous chemicals -- Environmental aspects
Industrial accidents -- Prevention and control
Machine learning -- Environmental engineering applications
Dimensionality reduction (Statistics)
Computer simulation
Environmental engineering -- Predictive models
1. Ciencias Naturales::1B. Computación y ciencias de la información::1B01. Ciencias de la computación
2. Ingeniería y Tecnología::2K. Otras Ingenierías y Tecnologías
ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
