Aplicación de machine learning en el mantenimiento predictivo industrial con herramientas de código abierto
Este trabajo muestra la aplicación del problema de mantenimiento predictivo industrial usando un conjunto de datos que se utilizara para la detección de anomalías utilizando código abierto. El objetivo del modelo es detectar anomalías de picos y puntos de cambio en los datos en mantenimiento. El pas...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
- Repositorio:
- Expeditio: repositorio UTadeo
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/10108
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12010/10108
http://expeditio.utadeo.edu.co
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático
Detección de anomalías
Código abierto
Mantenimiento
Predictivo
Pptimización
Ingeniería industrial -- Trabajos de grado
Software de aplicación
Maquinaria - Mantenimiento y reparación
Machine learning
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)