Análisis comparativo de controladores PID y PI con lógica difusa para el control de velocidad en motores DC

Para el control de velocidad en motores de corriente directa se puede utilizar un controlador PID tradicional, pero este controlador presenta problemas tales como un sobreimpulso, un tiempo de estabilización grande y no presenta el 100% de estabilización, una forma de mejorar el desempeño del contro...

Full description

Autores:: Llinás Cervera, Juan Felipe
Mendoza Donado, Obed David
Sierra Sabalza, Hans Steven
Valencia Valencia, Nagid Fernando

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Simón Bolívar

Repositorio:: Repositorio Digital USB

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description	Para el control de velocidad en motores de corriente directa se puede utilizar un controlador PID tradicional, pero este controlador presenta problemas tales como un sobreimpulso, un tiempo de estabilización grande y no presenta el 100% de estabilización, una forma de mejorar el desempeño del controlador es aplicando una lógica difusa el cual varie la K proporcional de controlador PID de tal manera que este no presente los problemas mencionados anteriormente. Este estudio comparativo está centrado en contrastar dos enfoques utilizados para el control de velocidad de motores de corriente continua (DC) los cuales son el control PID y el control PID con lógica difusa, esto mediante una metodología aplicada con un enfoque cuantitativo con varias etapas de investigación. El análisis de resultados nos permitirá obtener conclusiones sobre el rendimiento de los controladores PID y PID con lógica difusa en el control de motores DC. Se identificarán las fortalezas y debilidades de cada controlador y se proporcionará recomendaciones para su implementación práctica, determinando así el mejor controlador de velocidad para un motor DC. Donde se logra evidenciar la optimización que brinda el controlador al implementar la lógica difusa, además, se sugerirán posibles áreas de mejora y direcciones para futuras investigaciones.
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Este estudio comparativo está centrado en contrastar dos enfoques utilizados para el control de velocidad de motores de corriente continua (DC) los cuales son el control PID y el control PID con lógica difusa, esto mediante una metodología aplicada con un enfoque cuantitativo con varias etapas de investigación. El análisis de resultados nos permitirá obtener conclusiones sobre el rendimiento de los controladores PID y PID con lógica difusa en el control de motores DC. Se identificarán las fortalezas y debilidades de cada controlador y se proporcionará recomendaciones para su implementación práctica, determinando así el mejor controlador de velocidad para un motor DC. Donde se logra evidenciar la optimización que brinda el controlador al implementar la lógica difusa, además, se sugerirán posibles áreas de mejora y direcciones para futuras investigaciones.For speed control in direct current motors, a traditional PID controller can be used, but this controller has problems such as overshoot, long stabilization time and does not have 100% stabilization, a way to improve controller performance. It is by applying a fuzzy logic which varies the proportional K of the PID controller in such a way that it does not present the problems mentioned above. This comparative study is focused on contrasting two approaches used for the speed control of direct current (DC) motors, which are PID control and PID control with fuzzy logic, this through a methodology applied with a quantitative approach with several stages of investigation. The analysis of results will allow us to draw conclusions about the performance of PID and PID controllers with fuzzy logic in the control of DC motors. The strengths and weaknesses of each controller will be identified and recommendations for their practical implementation will be provided, thus determining the best speed controller for a DC motor. Where it is possible to demonstrate the optimization provided by the controller when implementing fuzzy logic, in addition, possible areas for improvement and directions for future research will be suggested.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecControlador PIDControlador FuzzyControl de velocidadAnálisis comparativoPID controllerFuzzy controllerSpeed controlComparative analysisAnálisis comparativo de controladores PID y PI con lógica difusa para el control de velocidad en motores DCinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fK. S. a. D. K. Palwalia, «A modified PID control with adaptive fuzzy controller applied to DC motor,» International Conference on Information, Communication, Instrumentation and Control, 2017.S. K. Valluru, M. Singh, A. Goel, M. Kaur, D. Dobhal, K. Kartikeya, A. Verma y A. Gupta, «Design of Multi-Loop L-PID and NL-PID Controllers: An Experimental Validation,» 2nd IEEE International Conference on Power Electronics, Delhi, 2018.H. Y. a. C. Z. H. Zhou, «Effects of Increasing the Footprints of Uncertainty on Analytical Structure of the Classes of Interval Type-2 Mamdani and TS Fuzzy Controllers,» 2019.N. G. S. S. a. P. K. A. Saware, «Performance Improvement of PID Controller for PMSM Using ANFIS Controller,» International Conference on Intelligent Controller and Computing for Smart Power, 2022.S. S. a. A. P. Biswal, «A Comparative Study Between PID and Fuzzy Controller,» 1st Odisha International Conference on Electrical Power Engineering, Communication and Computing Technology, 2021.T. -Y. W. a. C. -D. Chang, «Hybrid Fuzzy PID Controller Design for a Mobile Robot,» IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI), 2018.T. M. W. V. a. H. D. N. S. P. S. Wijesinghe, «Fuzzy Logic Controller vs PID Controller for Real Time Magnetic Levitation System,» IEEE International Conference on Information and Automation for Sustainability, 2018.M. J. a. Y. B. S. Lihan, «Fuzzy PID Design of Vehicle Attitude Control Systems,» Chinese Control And Decision Conference, 2020.A. C. a. W. S. C. Rithirun, «Comparison Between PID Control and Fuzzy PID Control on Invert Pendulum System,» 9th International Electrical Engineering Congress, 2021.M. A.-A. a. M. S. Islam, «Design of an Intelligent Temperature Controller of Furnace System using the Fuzzy Self-tuning PID Controller,» International Conference on Electronics, Communications and Information Technology, 2021.J. Z. Shi, «A Fractional Order General Type-2 Fuzzy PID Controller Design Algorithm,» IEEE Access, 2020.X. N. a. W. G. X. Qin, «Research and Design of Single Phase Inverter Based on Fuzzy PID Control,» 22nd International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, 2021.J. T. a. F. Mohammadi, «A 3-PRS Parallel Robot Control Based on Fuzzy-PID Controller,» 6th International Conference on Control, Instrumentation and Automation, 2019.G. G. M. N. a. P. A. M. D. T. Anitha, «Hybrid Fuzzy PID Controller for Pressure Process Control Application,» IEEE Student Conference on Research and Development, 2019.A. N. M. a. G. A. -R. Ghoneim, «Fuzzy-PID Speed Controller Model-Based Indirect Field Oriented Control for Induction Motor,» International Conference on Computer, Control, Electrical, and Electronics Engineering, 2020.H. K. a. C. Lumin, «Research of Fuzzy PID Control for Lower Limb Wearable Exoskeleton Robot,» 4th International Conference on Intelligent Autonomous Systems, 2021.C. Liu, J. Zhu, Y. Xie, Z. Yang, X. Li y Y. Yan, «Design of PID Temprerature Control System for RNA Virus Detection,» IEEE International Conference on Recent Advances in Systems Science and Engineering, Shangai, 2021.O. Castillo y P. Melin, «An apptoach for Optimization o Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Systems in Pattern Recognition Applications,» IEEE International Conference on Fuzzy Systems, New Orleans, 2019.M. Tajjudin, A. Pani, S. Aziz, N. Ishak y R. Adnan, «A study on IMC-basid PID for steam Distillation,» Malaysia, 2018.J. Wang, P. Chen, Z. Ma y Z. Xiao, «Fuzzy Neural Networks (FNNs) Training Algorithm With Dropout via Its Equivalent Fully Connected Fuzzy Inference Systems (F-CONFIS),» International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics, Jinan, 2018.Sede BarranquillaIngeniería MecatrónicaORIGINALPDF_Resumen.pdfPDF_Resumen.pdfapplication/pdf85041https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/c5986a4e-77cc-4c54-97a5-411c032f4ee6/downloadd51bcbf5f04531bbb305cc0268f7a521MD51PDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf671911https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5312ffa0-714c-4068-b230-208e45412bac/download8c8faa3b1ffdfa267389d087177ac8f2MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a40f65c8-4e01-463e-8395-debfa4f7fedc/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d6a897ff-2d5f-44e1-9af8-1bffb5545804/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD54TEXTAnálisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Resumen.pdf.txtAnálisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain7404https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/df909a25-069f-44b2-8c7c-d4d9c99c398e/downloadc5aab6c188f8ea00df3e2f6eee981369MD55Análisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Artículo.pdf.txtAnálisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Artículo.pdf.txtExtracted texttext/plain25103https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/772db2e1-11ec-4a92-b7f0-50b916a35a47/download13605dae3fa7884dc98b4be842d98891MD57PDF_Resumen.txtPDF_Resumen.txtExtracted texttext/plain7404https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/61d5301c-0f2a-41b7-b140-0302088002ff/downloadc5aab6c188f8ea00df3e2f6eee981369MD59PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain25103https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/8f67c9a6-14a7-4ec7-b8aa-58c2638ade62/download13605dae3fa7884dc98b4be842d98891MD511PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain25103https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/ed074bea-339a-46dd-be9f-2d8521a47c04/download13605dae3fa7884dc98b4be842d98891MD513PDF_Resumen.pdf.txtPDF_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain7404https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b9da30fd-2b6b-491b-b6e9-d361bb4cfa82/downloadc5aab6c188f8ea00df3e2f6eee981369MD515THUMBNAILAnálisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Resumen.pdf.jpgAnálisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3734https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/adbb8433-364e-4da0-8d85-5f6937068479/download8e86b475fb10c22c53523b6004a336e4MD56Análisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Artículo.pdf.jpgAnálisis_Comparativo_Controladores_PID_PI_Lógica_Difusa_Artículo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3734https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d4890457-478f-4d20-ac09-407aa6516fa7/downloadebe730a203b2d3246a876d42c555ade1MD58PDF_Resumen.jpgPDF_Resumen.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3734https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/87b61217-86c8-4885-a56a-49c84ff56ae2/download8e86b475fb10c22c53523b6004a336e4MD510PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3734https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/305dba86-41aa-46b8-800e-47ed3ae416a4/downloadebe730a203b2d3246a876d42c555ade1MD512PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3734https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/f126d578-1fae-4932-b286-feddec8605e3/downloadebe730a203b2d3246a876d42c555ade1MD514PDF_Resumen.pdf.jpgPDF_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3734https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/45fe38b4-daf3-4c67-be7b-d159f22f6b51/download8e86b475fb10c22c53523b6004a336e4MD51620.500.12442/12668oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/126682024-08-14 21:53:39.239http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalopen.accesshttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co

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