High grade glioma segmentation in magnetic resonance imaging

Through this work we propose a computational technique for the segmentation of magnetic resonance images (MRI) of a brain tumor, identified as high grade glioma (HGG), specifically grade III anaplastic astrocytoma. This technique consists of 3 stages developed in the threedimensional domain. They ar...

Full description

Autores:

Vera, Miguel
Huérfano, Yoleidy
Martínez, Luis Javier
Contreras, Yudith
Salazar, Williams
Vera, María Isabel
Valbuena, Oscar
Borrero, Maryury
Hernández, Carlos
Barrera, Doris
Molina, Ángel Valentín
Salazar, Juan
Gelvez, Elkin
Sáenz, Frank
Hoyos, Diego
Arias, Yeny

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad Simón Bolívar

Repositorio:

Repositorio Digital USB

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/2528

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12442/2528

Palabra clave:

Magnetic resonance brain imaging
Cerebral tumor
High grade glioma
Grade III anaplastic astrocytoma
Computational technique
Segmentation
Imágenes cerebrales por resonancia magnética
Tumor cerebral
Gliomas de alto grado
Astrocitoma anaplásico de grado III
Técnica computacional
Segmentación

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