Prototipo de modelo predictivo para la apnea del sueño
El proyecto busca desarrollar una aplicación móvil que pueda detectar y clasificar la apnea del sueño utilizando datos obtenidos de análisis polisomnográficos y grabaciones de sonidos respiratorios. El objetivo es crear un modelo de machine learning que pueda procesar y analizar estos datos, extraye...
- Autores:
-
Torres Vegleante, Enrique
Gómez Acosta, Néstor Armando
Guzmán González, Jheremy
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/12851
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/12851
- Palabra clave:
- Polisomnografia
Machine learning
Aplicacion movil
Polysomnography
Machine learning
Mobile application
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional