Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de lugares con mayor incidencia de Covid-19, utilizando estrategias de machine learning
La propagación descontrolada del COVID-19 en China, Italia, Irán y la República de Corea resultó en un porcentaje más alto de casos en comparación con países como Francia, España, Alemania, Emiratos Árabes Unidos y otras naciones europeas. Varios factores contribuyeron a esta notable diferencia en l...
- Autores:
-
Castro Camargo, Oscar Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2661
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2661
- Palabra clave:
- Covid-19
Datasets
Análisis de datos
Machine learning
Clasificación
Regresión
Clustering
Enfermedades respiratorias
Toma de decisiones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)