Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compras de ingredientes e insumos para producto terminado utilizando estrategias de machine learning

Este trabajo final se centra en el desarrollo de un algoritmo computacional que emplea técnicas de Machine Learning para optimizar el proceso de compra de ingredientes e insumos necesarios para la producción de productos terminados. El objetivo principal es mejorar la eficiencia y la precisión en la...

Full description

Autores:

Benavides Garzón, Luis Carlos

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3729

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3729

Palabra clave:

Machine learning
Optimización de compras
Modelado predictivo
Gestión de inventarios
Algoritmos computacionales
Análisis de datos
Predicción de demanda
Reducción de costos
Industria alimentaria
Aceites vegetales
Margarinas vegetales
Sistema de soporte a la decisión (DSS)
Regresión lineal
Redes neuronales
Modelos de árboles de decisión
Precios de insumos
Demanda fluctuante
Volatilidad de precios
Competencia en la industria alimentaria
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Algoritmos (Computadores)
Toma de decisiones

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)