Sistema inteligencia de detección de URLS maliciosas
Este proyecto propone el desarrollo de una herramienta automatizada basada en inteligencia artificial para la detección de URLs maliciosas, con el objetivo de fortalecer la ciberseguridad en un entorno digital cada vez más expuesto a amenazas. Utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisad...
- Autores:
-
Restrepo Quintero, Jair
Quiñones Rodríguez, Lorena
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/7125
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/7125
- Palabra clave:
- Ciberseguridad
URLs maliciosas
Machine Learning
Detección automática
Páginas web
Seguridad en computadores
Virus y otros códigos dañinos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)