Algoritmo computacional, para la predicción de nivel de satisfacción de compra de un usuario, utilizando estrategias de machine learning
El presente trabajo se enfoca en brindar una solución a una pequeña cadena de supermercados llamada Merk+, en la predicción de las calificaciones brindadas por sus clientes, en aras de mejorar el servicio brindado y realizar estrategias que permitan a Merk+ tomar mejores decisiones. Dentro del análi...
- Autores:
-
Aguirre Aristizábal, Daniel David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5421
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5421
- Palabra clave:
- Recomendación
Sistemas de recomendación
Clustering
IA
Inteligencia artificial
Machine Learning
Regresión con múltiples entradas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Satisfacción del consumidor
Análisis de datos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)