Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de entradas de vehículos eléctricos al país, utilizando estrategias de machine learning

Este proyecto aborda la transformación digital en las organizaciones y su impacto en la recopilación de datos, destacando el problema del cambio climático y las emisiones de CO2 en Colombia. Se plantea el uso de algoritmos de machine learning para predecir el aumento de matrículas de vehículos eléct...

Full description

Autores:
Casas Ramírez, Carlos Arturo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2649
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2649
Palabra clave:
Vehículos eléctricos
Datasets
Análisis de datos
Machine learning
Clasificación
Regresión
Phyton
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones
Vehículos eléctricos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)