Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de entradas de vehículos eléctricos al país, utilizando estrategias de machine learning
Este proyecto aborda la transformación digital en las organizaciones y su impacto en la recopilación de datos, destacando el problema del cambio climático y las emisiones de CO2 en Colombia. Se plantea el uso de algoritmos de machine learning para predecir el aumento de matrículas de vehículos eléct...
- Autores:
-
Casas Ramírez, Carlos Arturo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2649
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2649
- Palabra clave:
- Vehículos eléctricos
Datasets
Análisis de datos
Machine learning
Clasificación
Regresión
Phyton
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones
Vehículos eléctricos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)