Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de ventas en la licorera JC Granizados, utilizando estrategias de machine learning
La presente investigación se realizó con el fin de tener una predicción de ventas a partir de un modelo de regresión. En este se utilizó la herramienta de machine learning con el modelo KNNR, utilizando los datos recolectados en la licorería JC granizados ubicada en el municipio de Sabaneta, Antioqu...
- Autores:
-
Bustamante Bedoya, Juan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2658
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2658
- Palabra clave:
- Machine learning
Algoritmo
Datos
Licorería
Licores
Marketing
Google colab
Facturación
Ventas
Proveedor
Regresión
Predicción
Proyección
Ventas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)