Sistema de recomendación de videojuegos según compras pasadas, utilizando estrategias de machine learning

Este proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema de recomendación para usuarios de videojuegos, utilizando estrategias de clustering basadas en machine learning. La información procesada incluye datos generados al azar sobre el género y precio de los videojuegos, la frecuencia de compra, el mo...

Full description

Autores:

Velásquez Galvis, Carlos Eduardo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5411

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5411

Palabra clave:

Recomendación de videojuegos
Clustering
K-mean
Sistema de recomendaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Videojuegos
Análisis de datos

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)