Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones de puntos calientes en el año 2021 y 2022 utilizando estrategias de machine learning

Durante la ejecución del proyecto actual de Machine learning en tiempo de datos, se inicia con la identificación de variables para su análisis, recurriendo a los historiales de empresas u organizaciones dedicadas a recopilar la información necesaria en formato de conjuntos de datos. Estos conjuntos...

Full description

Autores:

Cruz Santos, Edwin Ferney

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2653

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2653

Palabra clave:

Puntos calientes
Atención de emergencias
Análisis de datos
Cambios climáticos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)