Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en la generación de energías renovables, utilizando estrategias de machine learning

La energía es la fuente de la vida, así como nuestro sistema nervioso central provee pequeñas descargas que permiten movimientos musculares y reacciones indispensables para el diario vivir. La ingeniería en su evolución descubrió la importancia de los mecanismos para facilitar las tareas diarias en...

Full description

Autores:

Cuellar Medina, Yeimy Mireya
Soto Rojas, Bryan Stiwart

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3809

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3809

Palabra clave:

Energías renovables
Datasets
Análisis de datos
Machine learning
Clasificación
Medio ambiente
Energía solar
Energía eólica
Energía hidráulica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)