Satisfacción del cliente en la Aerolínea Delta : factores claves mediante el análisis de datos
El propósito de este texto es enfoca principalmente en la satisfacción del cliente con los servicios de las aerolíneas aplicando la metodología CRIPS-DM. Dicha metodología, se utiliza en sus diez fases principales, que se tendrán presentes para desarrollar el proceso de análisis como lo son: la comp...
- Autores:
-
Alzate Sánchez, Carolina
Carvajal Castrillón, Angie Katherine
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3661
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3661
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Crisp-dm
Visualización
Satisfacción del cliente
Big data
Satisfacción del consumidor
Análisis de datos
Servicio al cliente
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Summary: | El propósito de este texto es enfoca principalmente en la satisfacción del cliente con los servicios de las aerolíneas aplicando la metodología CRIPS-DM. Dicha metodología, se utiliza en sus diez fases principales, que se tendrán presentes para desarrollar el proceso de análisis como lo son: la comprensión del negocio, la preparación de los datos, el modelado y la evaluación que ayudarán a la resolución de los factores determinantes en satisfacción de los clientes. De igual manera, es preciso completar cada una de las fases para continuar con la siguiente y obtener un buen resultado. El proceso incluye la verificación de la disposición de los datos necesarios, la clasificación y la modificación de los datos a los formatos idóneos para el análisis y el uso de técnicas de modelado junto con la verificación de que los modelos cumplan con los objetivos establecidos, utilizando un enfoque correlacional. En relación con el análisis de este conjunto de datos, se alcanza a obtener información valiosa para las aerolíneas de los factores que contribuyen a la satisfacción del cliente, permitiendo la adaptabilidad de sus servicios a causa de lo que antes se ha dicho para mejorar la experiencia general del cliente. |
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