Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en compra y producción de hilos en Fabricato, utilizando estrategias de machine learning
Este proyecto busca mejorar la gestión de la demanda de hilos en la empresa textil Fabricato mediante el uso de métodos de machine learning. El objetivo principal es optimizar la cadena de suministro, reducir costos y mejorar la planificación de compras y producción a través de una predicción precis...
- Autores:
-
Rojas Orozco, Rafael Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3805
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3805
- Palabra clave:
- Gestión de la demanda de hilos
Dataset de Fabricato
Análisis de datos
Machine learning
Clasificación
Regresión lineal
Cadena de suministro
Optimización de inventarios
Planificación de compras
Industria textil
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Algoritmos (Computadores)
Análisis de datos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)