Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de riesgo de obesidad, utilizando estrategias de machine learning

Según la OMS la tasa de niveles de obesidad entre jóvenes y adultos se ha ido incrementando con el paso del tiempo. por esto, se ha dado la tarea de la implementación de un algoritmo de machine Lear Ning de aprendizaje supervisado enfocado en el ámbito de la salud de los usuarios, este algoritmo se...

Full description

Autores:
Calderón González, Dahiana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2652
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2652
Palabra clave:
Machine Lear Ning
Clasificación de datos
Riesgos de obesidad
Predicciones
Salud
Obesidad
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)