Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de riesgo de obesidad, utilizando estrategias de machine learning
Según la OMS la tasa de niveles de obesidad entre jóvenes y adultos se ha ido incrementando con el paso del tiempo. por esto, se ha dado la tarea de la implementación de un algoritmo de machine Lear Ning de aprendizaje supervisado enfocado en el ámbito de la salud de los usuarios, este algoritmo se...
- Autores:
-
Calderón González, Dahiana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2652
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2652
- Palabra clave:
- Machine Lear Ning
Clasificación de datos
Riesgos de obesidad
Predicciones
Salud
Obesidad
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Toma de decisiones
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)