Análisis computacional del desempeño financiero en la industria de videojuegos, utilizando algoritmos de machine learning

En este proyecto, se exploró el uso de algoritmos de Machine Learning para el análisis de datos financieros del sector de videojuegos, con el objetivo de segmentar empresas según patrones compartidos y proporcionar insights útiles para la toma de decisiones estratégicas. Utilizando datos históricos...

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Autores:

Blandón Ochoa, Diomer Eliecer
García Ordoñez, Yonier Alexandro
Sánchez Cardozo, Yesica Yulieth

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5766

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5766

Palabra clave:

Machine Learning
Análisis financiero
Videojuegos
Predicción de precios de acciones
Clustering
Sistemas de recomendación
Series temporales
Algoritmos de Machine Learning
Datos financieros
Yahoo Finance
Videojuegos
Algoritmos
Análisis financiero

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