Desarrollo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de intentos de suicidio, utilizando estrategias de machine learning
El presente proyecto busca demostrar de manera practica como el Machine Learning es una herramienta poderosa en la predicción de comportamientos o escenarios en cualquier área tomando como referencia casos de intentos de suicidio en Rionegro, Antioquia. Utilizando la base de datos del Sistema de Vig...
- Autores:
-
García Salazar, María Mercedes
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3801
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3801
- Palabra clave:
- Intentos de suicidio
Dataset
Análisis de datos
Machine learning
Clasificación
Regresión
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Suicidio
Salud mental
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)