Algoritmo computacional para proyectar el consumo de galones de combustible necesarios para los meses siguientes, utilizando estrategias de machine learning

Este trabajo aborda el análisis de datos registrado por una empresa de transporte de carga seca, basados en el consumo semestral de combustible por tractocamiones tipo cama alta. Cuando se considera proyectar algoritmos computacionales para pronosticar datos futuros basados en machine learning se ti...

Full description

Autores:

López Linares, Monica Yadira

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3802

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3802

Palabra clave:

Análisis de datos
Clasificación
Consumo de combustible
Datasets
Machine learning
Métodos
Modelos de predicción
Proyección
Pronóstico
Python
Regresión
Variables
Toma de decisiones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de datos

Rights

openAccess

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