Predicción de rendimiento académico con el uso de Machine Learning
Este proyecto de Aprendizaje Automático tiene como finalidad anticipar el rendimiento académico promedio de los estudiantes a partir del tiempo que dedican al estudio. Se empleó la técnica de regresión lineal en Python para desarrollar un modelo predictivo. Para perfeccionar la precisión del modelo,...
- Autores:
-
Arroyave Morales, Jonathan
Arroyave Morales, Camilo
Vallejo Caipe, Johnny Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2128
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2128
- Palabra clave:
- Machine learning
Regresión lineal
Rendimiento estudiantil
Numpy
Polinómico
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de regresión
Rendimiento académico
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)