Modelo de regresión cuantílica para la variable peso de neonatos con bajo peso al nacer utilizando imputación múltiple

Se aborda el problema de los datos faltantes en un contexto longitudinal utilizando registros de neonatos con bajo peso al nacer. El objetivo es introducir la incertidumbre generada por los datos faltantes en la estimación de parámetros del modelo y evitar la pérdida de información importante. Para...

Full description

Autores:
Mora Mamian, Jose Jeler
Morales Hurtado, Johan Javier
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/30346
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/30346
Palabra clave:
Regresión (Estadistica)
Imputación de datos
Neonatos
Peso al nacer
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openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)