Modelo de regresión cuantílica para la variable peso de neonatos con bajo peso al nacer utilizando imputación múltiple
Se aborda el problema de los datos faltantes en un contexto longitudinal utilizando registros de neonatos con bajo peso al nacer. El objetivo es introducir la incertidumbre generada por los datos faltantes en la estimación de parámetros del modelo y evitar la pérdida de información importante. Para...
- Autores:
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Mora Mamian, Jose Jeler
Morales Hurtado, Johan Javier
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/30346
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/30346
- Palabra clave:
- Regresión (Estadistica)
Imputación de datos
Neonatos
Peso al nacer
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)