Modelación estadística de variables climáticas en el suroccidente colombiano

Este proyecto de investigación está enmarcado dentro del objetivo general del grupo INFERIR, sobre modelación de variables climáticas dentro de su línea de investigación en Estadística Ambiental, y tiene como meta el desarrollo de modelos estadísticos para la predicción de variables climáticas como...

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Autores:

Andrade Bejarano, Mercedes
Conde Arango, Gabriel
Castañeda Tique, Karin Julieth
Castro Cano, Lina Marcela
Cruz, Nini Johana
Delgado, Efraín
Flórez Poveda, Álvaro
Laverde García, Claudia Alejandra
Malez, Víctor Hugo
Medina Pacheco, Caroly Nathaly
Millán Hernández, John Jairo
Mera, Mauricio
Ramírez Quiñonez, Greisy
Rivas Ordoñez, María Lorena
Portillo Rosero, Ruben Alexis
Zape, Diana Katerine
Zuluaga Duque, Edison Andrés

Tipo de recurso:

Informe

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad del Valle

Repositorio:

Repositorio Digital Univalle

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/11050

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10893/11050

Palabra clave:

Modelos estadísticos
Estadísticas ambientales
Prediccion (Estadistica)
Condiciones climáticas
Temperatura
Precipitación
Suroccidente Colombiano

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2