Manejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.

La presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede provocar sesgos, o que puede llevar a conclusiones erróneamente acerca de un trata...

Full description

Autores:
Flórez Poveda, Alvaro José
Andrade Bejarano, Mercedes
El Helou, Karen Lizeth
Lemus, Marcela
Tipo de recurso:
Informe
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/14408
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/14408
Palabra clave:
Modelos lineales (Estadística )
Simulación
Datos faltantes
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2