Manejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.
La presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede provocar sesgos, o que puede llevar a conclusiones erróneamente acerca de un trata...
- Autores:
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Flórez Poveda, Alvaro José
Andrade Bejarano, Mercedes
El Helou, Karen Lizeth
Lemus, Marcela
- Tipo de recurso:
- Informe
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/14408
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/14408
- Palabra clave:
- Modelos lineales (Estadística )
Simulación
Datos faltantes
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2