Fallas en sistemas de información para entidades financieras: impacto sobre procesos, rendimiento y competitividad estructural
Este estudio también subraya la importancia de la preparación técnica del personal en la implementación y uso de sistemas de información, respaldando la noción de "optimización del capital humano". La gestión del conocimiento (KM) es reconocida como un factor fundamental a medida que los a...
- Autores:
-
Tovar Marín, Angélica María
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45343
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/45343
- Palabra clave:
- SISTEMAS DE INFORMACION EN ADMINISTRACION
BANCOS
COMPETITIVIDAD
Financial sector
training
information system
Sector financiero
capacitación
sistema de información
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Summary: | Este estudio también subraya la importancia de la preparación técnica del personal en la implementación y uso de sistemas de información, respaldando la noción de "optimización del capital humano". La gestión del conocimiento (KM) es reconocida como un factor fundamental a medida que los activos de conocimiento cobran mayor relevancia en las organizaciones. Se destaca en esta investigación que la gestión del conocimiento, respaldada por la capacitación adecuada en sistemas de información, beneficia procesos empresariales y contribuye al éxito organizacional. Asimismo, se plantea que el conocimiento técnico y preparación instruccional del capital humano son ambos factores esenciales para aprovechar al máximo los sistemas de información en una organización. Al final, se pudo concluir que los factores generadores de fallas funcionales en sistemas de información para entidades financieras son la insuficiencia de procesos de capacitación y preparación instruccional direccionada a tres enfoques: tecnificación de procesos y procedimientos, optimización de conocimientos y configuración de sistemas autónomos o regulados por inteligencia artificial con los que se pueda reducir la probabilidad de error humano. |
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