Manual teórico-práctico de aprendizaje profundo aplicado a problemas de ingeniería mecatrónica

En los últimos años, la inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento notable, evidenciando avances en una variedad de sectores y transformando la vida cotidiana, tareas e industrias. Uno de los campos que ha sido especialmente impactado es el de la robótica, con avances notables como la r...

Full description

Autores:

Mosquera Ramírez, Maick Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:

Repositorio UMNG

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45868

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10654/45868

Palabra clave:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ROBOTICA
REDES NEURALES (COMPUTADORES)
Intelligent Artificial
Robotics
Mechatronics Engineering
Image Classification
Semantic Segmentation
Reinforcement Learning
Theoretical-Practical Manual
Convolutional Neural Network
Inteligencia Artificial
Robótica
Ingenieria Mecatrónica
Clasificación de imágenes
Segmentación semántica
Aprendizaje por refuerzo
Manual teórico-práctico
Red neuronal convolucional.

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/