R y PYTHON como herramientas de innovación en el campo colombiano
Es una estudio muy práctico de las virtudes y posibilidades que nos brindan R y Python para generar resultados que nos permitan entender, cuales fenómenos estadísticos del sector agrícola, influyen mas a la hora de determinar los precios finales de los alimentos.
- Autores:
-
Lindarte Niño, Andres Jesus
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39842
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/39842
- Palabra clave:
- PROCESAMIENTO ELECTRONICO DE DATOS
ESTRUCTURA DE DATOS (COMPUTADORES)
R
Python
Data Anlythics
Data Science
Predictive models
Data Structures
R
Python
Analisis de datos
ciencia de datos
modelos predictivos
estructuras de datos
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Summary: | Es una estudio muy práctico de las virtudes y posibilidades que nos brindan R y Python para generar resultados que nos permitan entender, cuales fenómenos estadísticos del sector agrícola, influyen mas a la hora de determinar los precios finales de los alimentos. |
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