R y PYTHON como herramientas de innovación en el campo colombiano

Es una estudio muy práctico de las virtudes y posibilidades que nos brindan R y Python para generar resultados que nos permitan entender, cuales fenómenos estadísticos del sector agrícola, influyen mas a la hora de determinar los precios finales de los alimentos.

Autores:

Lindarte Niño, Andres Jesus

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:

Repositorio UMNG

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39842

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10654/39842

Palabra clave:

PROCESAMIENTO ELECTRONICO DE DATOS
ESTRUCTURA DE DATOS (COMPUTADORES)
R
Python
Data Anlythics
Data Science
Predictive models
Data Structures
R
Python
Analisis de datos
ciencia de datos
modelos predictivos
estructuras de datos

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/