Diseño e implementación de una red neuronal para el seguimiento del punto máximo de poder de un panel solar
Este trabajo muestra el diseño e implementación de una red neuronal utilizando método de retropropagación con el fin de realizar el seguimiento de enfoque de luz solar que a su vez permitirá el seguimiento del punto de máxima potencia de un panel solar; esto se logra debido a la capacidad predictiva...
- Autores:
-
Fernández Posada, Santiago
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/6762
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/6762
- Palabra clave:
- ENERGIA SOLAR
GENERACION DE ENERGIA FOTOVOLTAICA
Neural network
Gradient descent
Back propagation
learning coefficient
Activation function
Maximum power point
Quality function deployment
radial basis
Redes neuronales
Gradiente descendiente
Retropropagación
Coeficiente de entrenamiento
Función de activación
Punto máximo de poder
Despliegue de la función de calidad
Base radial
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2