Co-Evolucion competitiva de agentes de aprendizaje por refuerzo en un dominio de competencia de autos

El objetivo de este trabajo es mostrar la efectividad alcanzada por dos agentes de aprendizaje por refuerzo cuando se entrenan al tiempo en un ambiente compartido, tomando como dominio la competencia de autos en una pista parcialmente observable. Se definió un comportamiento satisfactorio y un compo...

Full description

Autores:
Daza, Eduardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2001
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/2406
Acceso en línea:
http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/2406
Palabra clave:
Reinforcement learning
Multi-Agent Systems
IS-00001
Rights
restrictedAccess
License
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