Co-Evolucion competitiva de agentes de aprendizaje por refuerzo en un dominio de competencia de autos
El objetivo de este trabajo es mostrar la efectividad alcanzada por dos agentes de aprendizaje por refuerzo cuando se entrenan al tiempo en un ambiente compartido, tomando como dominio la competencia de autos en una pista parcialmente observable. Se definió un comportamiento satisfactorio y un compo...
- Autores:
-
Daza, Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2001
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/2406
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/2406
- Palabra clave:
- Reinforcement learning
Multi-Agent Systems
IS-00001
- Rights
- restrictedAccess
- License
- atribucionnocomercialsinderivar