Diseño e implementación de un controlador neuronal artificial dinámico para optimizar el algoritmo de perturbación y observación en el seguimiento del punto de máxima potencia de un módulo fotovoltaico
La investigación tiene como propósito consta del desarrollo de un controlador neuronal artificial adaptativo que logró optimizar el algoritmo de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) perturbar y observar (P&O) de un módulo fotovoltaico (FV). Dicho proyecto fue presentado como una profu...
- Autores:
-
Viloria Porto, Julie Pauline
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/3704
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/3704
- Palabra clave:
- fotovoltaje
Modulo FV
Algoritmo de control
Convertidor DC-DC
Convertidor MPPT
Red ADELINE
Microcontrolador
Controlador P & O
- Rights
- restrictedAccess
- License
- atribucionnocomercialsinderivar