Diseño e implementación de un controlador neuronal artificial dinámico para optimizar el algoritmo de perturbación y observación en el seguimiento del punto de máxima potencia de un módulo fotovoltaico

La investigación tiene como propósito consta del desarrollo de un controlador neuronal artificial adaptativo que logró optimizar el algoritmo de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) perturbar y observar (P&O) de un módulo fotovoltaico (FV). Dicho proyecto fue presentado como una profu...

Full description

Autores:
Viloria Porto, Julie Pauline
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/3704
Acceso en línea:
http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/3704
Palabra clave:
fotovoltaje
Modulo FV
Algoritmo de control
Convertidor DC-DC
Convertidor MPPT
Red ADELINE
Microcontrolador
Controlador P & O
Rights
restrictedAccess
License
atribucionnocomercialsinderivar