Análisis de los factores demográficos en el comportamiento de compra de los usuarios en una plataforma de comercio electrónico mediante el uso de regresión Lineal para predecir la frecuencia de compra
Esta investigación tiene como objetivo analizar los factores demográficos que influyen en el comportamiento de compra de los usuarios en una plataforma de comercio electrónico mediante el desarrollo de un modelo de regresión lineal. Este modelo permite predecir la frecuencia de compra de los usuario...
- Autores:
-
Lobera Vasquez , Luis David
Perez Urzola, Ivana Gisell
Muriel Todaro, Manuela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/21398
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/21398
- Palabra clave:
- Comportamiento de compra
Plataforma de comercio electrónico
Regresión lineal
Análisis factores demográficos
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Esta investigación tiene como objetivo analizar los factores demográficos que influyen en el comportamiento de compra de los usuarios en una plataforma de comercio electrónico mediante el desarrollo de un modelo de regresión lineal. Este modelo permite predecir la frecuencia de compra de los usuarios, proporcionando información valiosa para la planificación estratégica y la toma de decisiones en marketing. El estudio se enfoca en identificar cómo características demográficas como la edad, el género, la ubicación y los ingresos afectan el comportamiento de compra. Para ello, se evaluó la relación entre estos factores y la frecuencia de compra con el fin de desarrollar un modelo predictivo efectivo. La metodología aplicada utiliza análisis de regresión lineal para entender las relaciones lineales entre variables demográficas y variables de respuesta como la frecuencia de compra, el valor promedio de la orden y el gasto total. El uso de este modelo no sólo cuantifica el impacto de cada variable demográfica en las decisiones de compra, sino que también predice comportamientos futuros, lo cual es crucial para ajustar estrategias de marketing y mejorar la personalización de la experiencia del usuario. |
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Lobera Vasquez , Luis DavidPerez Urzola, Ivana GisellMuriel Todaro, ManuelaAdministrador de Empresas2024-07-23T21:37:57Z2024-07-23T21:37:57Z20242024Esta investigación tiene como objetivo analizar los factores demográficos que influyen en el comportamiento de compra de los usuarios en una plataforma de comercio electrónico mediante el desarrollo de un modelo de regresión lineal. Este modelo permite predecir la frecuencia de compra de los usuarios, proporcionando información valiosa para la planificación estratégica y la toma de decisiones en marketing. El estudio se enfoca en identificar cómo características demográficas como la edad, el género, la ubicación y los ingresos afectan el comportamiento de compra. Para ello, se evaluó la relación entre estos factores y la frecuencia de compra con el fin de desarrollar un modelo predictivo efectivo. 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El uso de este modelo no sólo cuantifica el impacto de cada variable demográfica en las decisiones de compra, sino que también predice comportamientos futuros, lo cual es crucial para ajustar estrategias de marketing y mejorar la personalización de la experiencia del usuario.Submitted by LUIS DAVID LOBERA VASQUEZ (llobera@unimagdalena.edu.co) on 2024-07-18T06:37:01Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 4 Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado gestionado.pdf: 190656 bytes, checksum: f92d1ace5d96bf1cd13096a2e64301b0 (MD5) ANÁLISIS DE LOS FACTORES DEMOGRÁFICOS FINAL.pdf: 778785 bytes, checksum: 69810a929132120046a5ec1374d5182d (MD5) COMERCIO_ELEC.pbix: 93025 bytes, checksum: 4d2928a46f360f4c33a6e2209d05c144 (MD5) Proyecto_Articulo_Cientifico.ipynb: 862142 bytes, checksum: f2b17adeebc863b36c39d358db01e158 (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Programa Administración de Empresas(admonempresas@unimagdalena.edu.co) on 2024-07-23T21:31:49Z (GMT)Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Mirlis Marina Bravo Zabaleta(mbravo@unimagdalena.edu.co) on 2024-07-23T21:37:57Z (GMT)Made available in DSpace on 2024-07-23T21:37:57Z (GMT). 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